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Pandas
是数据挖掘常见的工具,掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程,讲解Pandas
的各种操作。
sort_values
(dogs[dogs['size'] == 'medium']
.sort_values('type')
.groupby('type').median()
)
执行步骤:
-
size列筛选出部分行 -
然后将行的类型进行转换 -
按照type列进行分组,计算中位数




selecting a column
dogs['longevity']

groupby + mean
dogs.groupby('size').mean()
执行步骤:
-
将数据按照size进行分组 -
在分组内进行聚合操作


grouping multiple columns
dogs.groupby(['type', 'size'])

groupby + multi aggregation
(dogs
.sort_values('size')
.groupby('size')['height']
.agg(['sum', 'mean', 'std'])
)
执行步骤
-
按照size列对数据进行排序 -
按照size进行分组 -
对分组内的height进行计算




filtering for columns
df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]

filtering for rows
dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']

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dropping columns
dogs.drop(columns=['type'])

joining
ppl.join(dogs)

merging
ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')

pivot table
dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')

melting
dogs.melt()

pivoting
dogs.pivot(index='size', columns='kids')

stacking column index
dogs.stack()

unstacking row index
dogs.unstack()

resetting index
dogs.reset_index()

setting index
dogs.set_index('breed')

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